ChatGPT/챗지피티로 이미 시작된 미래, 변화, 그리고 활용법

택배, 인슐린, 미디어의 연결고리와 웰빙

집에 택배가 하루 종일 수십 번 배송되어 온다면 거주인의 심정은 어떨까 정말 성가셔서 문 앞에 나가는 것도 귀찮고 짜증 나지 않을까? 음식을 너무 자주 많이 먹으면 몸도 짜증 내지 않을까?

인슐린의 역할은 혈당을 낮추는 것인데, 음식으로 혈당이 올라가면 췌장에서 인슐린 분비하고 그 인슐린이 혈액 속 포도당을 세포에 넣어주는 일을 한다. 당뇨라는 병은 실제로 몸에서 일어나는 현상 중 하나이며 실제로는 인슐린 저항이 제대로 된 병명이랄 수 있다. 인슐린저항은 인슐린이 제 역할을 못했다는 것이며 세포가 인슐린에 반응하지 않는 상태다. 우리 몸은 혈관 내 포도당을 치워야 하고 세포에 전달해줘야 하므로 췌장은 더 많은 인슐린을 쥐어 짜낸다. 혈당을 낮추려고 주입한 인슐린 때문에 인슐린 저항이 더 심해진다. 마찬가지로 2023년을 살아가는 현대인들에겐 너무 많은 정보와 미디어가 너무 많은 인슐린처럼 정신건강에 해로운 건 아닌지 모르겠다. 미디어를 끊고 지낸 게 아니라면 2022년 11월 말 공개 출시된 Open AI에서 개발한 AI 언어 모델인 Chat GPT에 대해 들어보셨을 것이다. 그리고 이제 더 강력한 버전의 AI 기반 소프트웨어인 Chat GPT-4가 출시되었다. 30년도 더 이전인 90년대 초, 선풍기에 달린 Fuzzy 인공지능이 선풍기 블레이드 회전 속도를 술에 취한 마냥 빨리 그리고 느리게 돌렸었던, 신통 찮았던 인공지능의 시대를 지나 Chat GPT(챗GPT, 챗지피티)가 출시되었을 때 이 놈은 분명 우리가 일하는 방식의 모든 측면을 분명 바꿀 것 같은 확신과 같은 직감이 들었는데, 이미 사람들은 여러 방식으로 활용을 시작했으며 플러그인 개발에 뛰어든 개인이나 회사를 헤아릴 수 도 없는 상황이다.

챗지피티가 어떻게 작동하는지를 배우고, 많이 다루어 보자

강조하고 싶은 점은 이 도구의 작동 방식을 배우고, 가능한 한 자주 사용 해보자는 것이다. 그렇지 않으면 개인과 조직은 혼란에 빠지고 새로운 도구에 익숙한 다른 개인이나 조직에 의해 쓸모없게 될 수도 있다. 그게 나의 사회적 위치를 위협하지 않을 것라는 종교적 믿음은 어디에서 오는가? 그렇다면 ChatGPT-4의 작동 방식에 대해 간단히 알아보자.

챗지피티 작동 방식에 대한 요약

ChatGPT는 훈련 데이터로부터 학습된 기계 학습 모델입니다. 수많은 인터넷 문서, 책, 뉴스 기사, 대화 데이터 등 다양한 소스에서 수집된 대규모 데이터셋을 바탕으로 학습되었다. 이 과정에서 언어의 구조, 문법, 단어 간의 관계 및 의미 등을 학습하여 자연어 이해와 생성을 수행할 수 있게 되었다. ChatGPT 학습은 대량의 컴퓨팅 리소스와 심층 신경망 아키텍처를 사용하여 이루어졌다. GPT-3.5 모델은 총 1750억 개의 매개 변수로 이루어져 있어, 이 매개 변수를 통해 문맥 이해, 단어 예측, 답변 생성 등 다양한 언어 작업을 수행할 수 있다. ChatGPT 작동 방식은 일련의 단계를 거친다. 사용자가 입력한 질문이나 문장을 받으면, ChatGPT 모델은 텍스트를 이해하고 처리하기 위해 토큰화 과정을 거칩니다. 이는 입력 텍스트를 작은 의미 단위로 쪼개어 처리하는 과정입니다. 그다음, ChatGPT 모델은 이 토큰화된 입력을 기반으로 문맥을 이해하고, 이해한 내용을 활용하여 응답을 생성한다. ChatGPT 모델은 이전의 문맥을 참조하여 응답을 생성하기 때문에, 이전 대화의 내용과 질문의 문맥이 답변에 영향을 미친다. 그러나 ChatGPT 모델은 인터넷에서 수집한 데이터를 통해 학습되었기 때문에, 정확하고 유용한 정보를 제공하기 위해 최선을 다한다. 또한, ChatGPT 모델은 사용자의 입력과 대화의 흐름을 기반으로 생성된 응답을 조정하는데, 이를 통해 대화가 의미 있는 방향으로 진행되도록 도와준다. 그러나 가끔씩 잘못된 정보를 제공할 수 있으므로, 사용자는 항상 주의를 기울여야 한다. ChatGPT 모델은 기술적인 도움, 정보 제공, 창의적인 아이디어 제시 등 다양한 목적으로 사용될 수 있다. 이러한 언어 모델은 데이터의 양과 품질에 따라 성능이 크게 달라진다. 또한, 인간처럼 이해하고 분석하는 것은 아니기 때문에, 잘못된 정보를 생성할 수 있다. 따라서 모델의 성능을 개선하고, 적절한 사용 방법을 고려하는 것이 중요하다.

 

ChatGPT 사용 방식

학생, 직장인, 연구원 그리고 사업가를 막론하고 누구든 ChatGPT를 사용하여 뉴스 기사, 연구 논문 소셜 미디어 게시물을 포함한 방대한 양의 데이터에서 정보를 수집하고 통찰을 얻는 일련의 과정을 통해 연구 및 분석을 수행할 수 있다. ChatGPT는 상기 데이터들을 빠르게 분류하고 분석하여 관련 트렌드와 패턴을 식별하여 예측할 수 있다. 그런 다음 트렌드를 생성한 출처를 더 자세히 살펴봐야만 하는데, 한 번쯤은 들어 봤을 테지만, Chat GPT가 수집한 해당 데이터는 OpenAI의 GPT-3.5 언어 모델로, 2021년 9월까지의 데이터로 훈련되었다. 따라서 Chat GPT의 지식은 2021년 9월까지의 정보에 기반하여 제공된다. 그 이후에 발생한 사건이나 최신 동향에 대해서는 알지 못한다. 그러므로 링크를 사용하는 대신 Google 등에서 직접 검색해야 할 수도 있다.

1. 현상 및 트렌드 예측 : ChatGPT는 현재 트렌드와 데이터를 기반으로 미래 이미지나 시나리오를 생성하는 데 사용할 수 있다. ChatGPT를 사용하여 잠재적인 미래 결과를 시뮬레이션하고 다양한 가정을 테스트하여 다양한 요인이 미래 현상과 트렌드에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 검증해 볼 수 있다.
2. 통찰의 소통 측면 : ChatGPT는 다양한 형식으로 조사 결과를 전달할 수 있도록 도와주는데, 보고서를 작성했다면 ChatGPT에 요약본 작성이나 파워포인트에 포함할 내용 제안을 요청할 수도 있고 대상에 최적화된 소셜 미디어 게시물을 요청할 수도 있다. 이미 많은 글과 유튜브 영상 등을 통해 한번 즈음은 접해 봤을 내용들 일 거라 짐작 된다.
3. 결과를 모니터링하고 평가 : ChatGPT를 사용하여 예측 및 전략의 결과를 모니터링하고 평가하는 데 사용할 수 있다. 현재로서는 어느 정도의 간극이 존재하지만 실시간으로 데이터를 분석함으로써 ChatGPT는 잠재적 위험과 기회를 파악하고 지속적인 예측을 개선하는 데 도움이 되는 지속적인 피드백을 제공한다.

 

ChatGPT의 출현과 기존 일자리의 사라짐, 더 많은 일자리 탄생과 기회

증기기관이 나왔을 때 마차와 마부들을 일자리를 없앴겠지만 기계 제작, 수리, 개발 관련 직종이 훨씬 많았을 것이고 정보화시대가 도래 했을 때에도 단순 문서작성 담당자, 타자원 들은 사라졌을지라도 훨씬 많은 디지털 직무 종사자들이 늘어 났다. 세계경제포럼에서는 9천 7백만개의 일자리가 새로이 생겨나고 8천 5백만개의 현재 일자리가 사라질 것으로 예측 했는데 향후로 단순 반복 작업 업무를 하는 사람들 보다는 결국 데이터 분석, 데이터 과학, AI, 머신러닝, 빅데이터, 디지털 마케팅, 전략 전문가, 프로세스 자동화, 비즈니스 개발, 디지털 트렌스포메이션 관련 직종은 더욱 팽창할 것으로 전망 된다.

각자의 분야에 있어서는 커뮤니티에서 실제 사람들과 소통할 수 있는 더 많은 시간을 가질 수 있고, 사회의 가장 어려운 문제를 혁신하고 해결하는 데 더 많은 시간을 보낼 수 있다. 혁신이 눈앞에서 다가온 정도가 아니라 이미 우리의 생활에 물밀 듯 다가왔는데 확고한 것, 확실한 것만을 추구한다면 잃어버릴 기회들을 감수해야만 한다. 어떤 개인이던, 어떤 조직이던 혁신의 순간 앞에선 혼란 스러울 수 밖에 없으며, 우리 자신은 단순하고 반복적인 업무를 탈피해, 더 본질적 문제, 욕구, 결핍을 발견하고 이를 해소하는 비즈니스적 접근을 해야할 순간이며 지금의 기회를 꽉 움켜쥐어 보자.